您目前的职业是什么？ 

我目前是马萨诸塞州布里奇沃特州立大学（BSU）巴特利特科学与数学学院的助理教授。同时，我还担任格鲁吉亚第比利斯伊利亚国立大学（ISU）的教授。我还共同领导多项国际倡议，其中最引人注目的是高加索十字路口核心——气候变化与文化联系（7C）联盟，该联盟致力于研究高加索地区气候变化与人类-环境相互作用的交叉领域。我的学术角色还包括积极参与跨学科、跨大陆的研究合作，涵盖地球与环境科学、考古学和地理信息学。

请简单介绍一下您自己。 

我1976年出生于格鲁吉亚，一生都在追求跨学科的学术道路。我先后获得数学、应用数学与信息学的学士和硕士学位，之后取得地球物理学博士学位。我的早期职业生涯专注于地震学和地球物理监测，后来逐渐扩展到更广泛的环境系统和气候动力学领域。我曾在多个学术和研究机构工作，包括在爱丁堡大学、麻省理工学院（MIT）和布里奇沃特州立大学接受培训和获得奖学金，并在格鲁吉亚和美国都有教学经历。在学术追求之外，我致力于指导学生、发展国际合作伙伴关系，以及将科学与社区参与和遗产保护相结合。

您的专业领域是什么？ 

我的核心专业领域是地球与环境科学，专攻地球物理学、遥感与地理信息系统（GIS）以及复杂环境监测。我领导的研究项目聚焦于气候变化影响，以及利用冰芯、湖泊和泥炭沉积物岩芯及考古证据进行古环境重建。我在环境监测系统的设计和部署方面也有丰富经验，尤其是在高加索等高海拔和敏感生态系统中。

您从事这项工作的主要动力是什么？ 

我的工作受到全球气候与环境变化挑战的驱动，以及对支持减缓和适应策略的可靠科学理解的需求。我认为，了解过去的环境变化（包括人类影响和适应）是更好地理解未来变化的关键知识。我的动力还来自于弥合学术界与社会之间差距的愿望，确保科学研究为公共政策提供信息并支持可持续发展。

您认为自己最大的成就是什么？ 

就个人而言，我为指导了多个国家的数十名本科生和研究生感到自豪，帮助他们塑造有影响力的学术和职业道路。在专业方面，我最重要的成就之一是共同创立并领导高加索十字路口核心（7C）联盟，这是一个整合冰川学、考古学、环境科学和历史分析的国际研究合作组织。通过该联盟，我们在高加索地区开展了开创性的工作，提取和分析历史冰芯和沉积物档案，为全球气候科学贡献了重要数据。

您未来希望实现什么目标？ 

未来，我旨在扩大7C联盟的影响力，将高加索定位为气候和文化遗产研究的关键中心之一。这包括研究和教育举措，以及复杂的环境监测网络，例如在大高加索选定的冰川上建立永久性高海拔气象观测网络，并将数据整合到全球气候分析模型中。获取深层冰川冰芯并重建南高加索及黑海、近东和里海邻近地区的古气候将是另一项重大成就。最后但同样重要的是，将学生主导的研究整合到这些更广泛的跨学科倡议中。我坚信，通过研究学习是培养下一代科学家的基础。

您是否思考过“HOBO”这个名称的含义？ 

是的。起初，“hobo”一词会让人想到流浪汉或漂泊者，即不断移动的人。HOBO 唤起了一种流动性、独立性和坚韧的精神，这与野外环境科学的要求完美契合。根据我的经验，HOBO 监测产品正体现了这些特质。它们坚固耐用、自主运行且小巧便携，使其成为我们在极端和偏远地区执行任务时的可靠工具。

您经常使用哪些 HOBO 监测产品？ 

我拥有近十年使用RX3000 远程监测站和RX2100 MicroRX 站的经验，配备全套气象传感器，用于监测与文化和自然遗产地相关的不同地点的温度、湿度和太阳辐射。这些工具在我们的海拔依赖性气候研究中也发挥着重要作用，特别是在我们目前正在大高加索的格尔盖蒂冰川（卡兹别克山）开发的、由 GEO Mountains 支持的实时监测网络中。

请描述一个您的具体项目，其中 HOBO 数据记录仪发挥了关键作用。 

HOBO 数据记录仪是我们正在进行的“扩大大高加索实时气象观测”项目的核心。该项目旨在在大高加索的卡兹别克山上建立一个跨不同海拔的实时气象监测网络。该项目将收集关键的海拔依赖性气候数据，以支持冰川学研究、自然灾害预测、古环境重建和区域气候建模。这是 7C 联盟下的一项合作努力，涉及伊利亚国立大学、缅因大学和当地合作伙伴，并强调学生参与、开放数据访问和可持续监测实践。

大高加索地区正在迅速变暖。冰川融化、天气模式变化和自然灾害加剧正影响着水安全、生态系统和社区。我们的项目帮助科学家更好地了解这些变化，并支持整个地区的适应工作。

您认为 HOBO 的哪些功能最重要？

• 适用于恶劣山区环境的坚固设计
• 易于部署和远程数据访问
• 与广泛的传感器兼容
• 高可靠性和低维护需求 这些功能使 HOBO 系统特别适合我们的冰川学和环境监测设置中的长期自主运行。

您认为准确的数据能帮助您建设更美好的明天吗？ 

绝对可以。我们生活在大数据时代，先进技术使我们能够以前所未有的精度监测大量环境变量。这些数字数据通过复杂工具（包括人工智能）进行分析时，揭示了隐藏的模式和关系，帮助我们更好地理解塑造我们生活世界的复杂系统。

准确的环境数据是可靠科学和有效决策的基础。它使研究人员、政策制定者和社区能够从过去中学习，预测未来变化，应对新出现的挑战，并设计保护生态系统和人类福祉的适应策略。

在我的工作中，准确的数据不仅仅是研究资产，更是变革的工具。通过扩展科学理解和共享开放获取数据，我们正在积极建设韧性并促进可持续发展，特别是在高加索等脆弱山区。有了正确的数据，我们确实可以建设一个更美好、更知情、更具韧性的未来。

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