精准农业：利用天气预报数据为作物管理决策提供依据

准确的天气预报数据如何支持您的作物管理决策？

丹·奥姆斯特德（Dan Olmstead）是康奈尔大学纽约州综合害虫管理项目的高级推广助理兼NEWA（环境与天气应用网络）项目负责人，他分享了高度准确的天气数据如何帮助种植者做出明智决策并采用气候智能型实践，从而培育更健康的作物、提高产量和增加利润。

• 利用天气数据：

  利用天气数据减轻病虫害和极端天气事件对作物生产的风险。

• 对种植者的益处：

  种植者如何从天气监测中受益的实际案例

• 气象站的优势：

  现场气象站如何生成更准确、特定地点的数据

• 使用NEWA模型和NOAA预报数据：

  了解如何将HOBO气象站数据与NOAA预报数据和NEWA模型相结合，用于植物病害、虫害发展和作物生产。

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关于丹·奥姆斯特德：
丹·奥姆斯特德拥有康奈尔大学硕士学位，专注于决策支持、数字推广以及计算机与信息科学。作为NEWA的项目负责人，奥姆斯特德管理着1000多个公共和私人气象站，提供数据和工具以支持明智的农业决策。他的工作弥合了研究与实际应用之间的差距，助力利益相关者精准优化病虫害和作物负载管理。