数据中心冷却系统能否准确检测并纠正过热问题?

自2022年该播客播出以来,人工智能极大地增加了对数据中心的需求……以及为其庞大冷却系统供电所需的能源需求。

太平洋燃气电力公司(PG&E)的高级项目经理比尔·邓克尔(Bill Dunckel)解释了他如何在机架内部以及冷却系统附近和内部的关键位置使用HOBO数据记录仪来识别过冷或过热区域。他还说明了数据中心的能源需求量,以及如何利用这些信息来减少其客户数据中心的电力消耗。

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比尔·邓克尔,PG&E的高级项目经理。
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