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与肖恩·康利的对话：威斯康星州推广部大豆与小谷物专家
肖恩·康利是威斯康星大学麦迪逊分校的副教授兼州推广专家，他使用Onset的HOBO U30远程监测系统来帮助解决大豆和小谷物生产中的实际挑战。我们最近与肖恩进行了交谈，了解基于网络的系统如何助力他的研究。
Onset：数据记录气象站如何帮助您的研究？
康利：我在威斯康星州的四个冬小麦研究试验点使用HOBO® U30-GSM远程监测系统收集天气数据，以确定区域大豆和小麦作物是否存在植物病害风险。我们将收集到的数据与赤霉病模型的信息进行比较，以验证模型的预测。
赤霉病预测系统是利用50年的天气数据开发的。该模型的风险评估基于预计出现高降水量和高湿度天数的数量，这是真菌孢子发育的最佳时期。在高湿度和高降水条件下，植物更容易发病。
2009年，种植者面临着为大豆作物施用杀菌剂的巨大压力。我们分析了HOBO U30系统收集的数据，发现天气条件并不利于病害发展，因此种植者为作物喷洒杀菌剂并非最佳选择，而大豆杀菌剂的成本可能高达每英亩20至30美元。
Onset：您是否需要区域天气数据？过去您是如何处理这一问题的？
康利：目前，田间数据表明该模型是有效的。它会获取区域天气数据并在后台运行。我们正努力对系统进行微调，确保收到的预测与从HOBO U30收集的数据相匹配。
目前，我们没有年度气候趋势数据，因为我们大约在一年前才购买HOBO U30系统。
Onset：气象站正在测量哪些参数？
康利：我们一直在监测叶片湿度、土壤湿度、温度和湿度。叶片湿度数据帮助我们确定是否存在病害发展的最佳条件。
幸运的是，有一次土壤湿度传感器触发了警报通知，提醒我们正在监测的一个区域将受到干旱影响。我们利用这些信息告知种植者和作物顾问，帮助他们做出更好的管理决策。
Onset：您如何处理这些数据？
康利：我们通常将数据下载到HOBOware® Pro中，然后导出到Excel。有时我们会在我们的博客《大豆报告》（TheSoyReport）上发布相关图表。
Onset：在数据收集和检索方面，您是否遇到过特别的挑战？
康利：我们在数据收集方面没有遇到任何挑战。我们充分利用了基于网络的平台，能够查看所有试验点的数据，这些试验点相距数十英里。
我们通常在清晨下载数据，并能够直接通过电脑对U30进行必要的系统诊断。
Onset：您在气象站中看重哪些产品特性？
康利：我们希望气象站安装简单、用户友好，并且能提供快速简便的数据解读方式。
理想情况下，我们希望获得更多资金，以便在全州范围内安装更多系统，从而获取更多关于影响作物生长条件的信息。
Onset：HOBO U30系统的资金来源是什么？
康利：我们获得了两项资助。一项来自美国赤霉病倡议（U.S. Scab Initiative），另一项来自威斯康星州作物改良协会（Wisconsin Crop Improvement Association）。另外两套系统是我们自费购买的。