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准确的天气观测对于规定火和自然引发的资源效益火的安全管理至关重要。对风速、风向、温度、相对湿度、露点和降水量等参数的精确测量，能够为当前状况提供可靠评估，并有助于做出更准确的天气预报。这进而会带来更优的火势行为预测。
及时且精确的测量其重要性怎么强调都不为过，因为天气状况直接影响火势和烟雾行为、燃料状况和易燃性，并最终影响消防员和公众的安全。
凯文·奥斯本（Kevin Osborne）是加州理工州立大学林业科学硕士研究生，同时也是一名第一年的消防员，还是加利福尼亚州斯普林维尔（Springville）红杉国家森林红杉野外消防模块（WFM）十人小队的成员。奥斯本指出，红杉WFM小队专门从事规定火和资源效益火的监测与管理，并接受过在必要时控制野火的训练。他表示，他的小队会“开辟防火线、使用链锯、徒步到天涯海角，以及执行其他任何手工小队所做的工作”。
奥斯本曾在去年夏天的“绵羊火”（Sheep Fire）现场，该火于2010年7月16日由闪电在国王峡谷国家公园点燃。火势蔓延至红杉国家森林，最终在其西侧得到控制。
作为其火灾管理最佳实践的一部分，红杉WFM使用了研究级的HOBO®气象站来每小时收集天气参数读数。数据每天被卸载，使用配套的HOBOware®软件绘制成图表，并在晨间简报中进行审查，以便让小队了解最新的火灾天气趋势。
奥斯本报告称，在一次为控制火势而进行的晚间烧除作业中，气象站被设置为每半小时读取一次数据，因为黑暗使得使用传统的腰带式气象工具包（用于测量湿度的旋转干湿计、风速计和转换表）变得困难。他解释道：“在使用点火装置的高风险作业中，每半小时获取一次天气读数非常重要，以确保温度、湿度和风力特征不会变化到可能降低消防员安全性的状况。当每半小时的读数被卸载后，会通过战术无线电频率进行播报，以便消防员了解天气状况。”
尽管在“绵羊火”期间，这些数据主要在晨间简报中用作观测数据，但奥斯本表示，火灾行为分析师未来将能够使用收集到的火灾天气数据作为火灾建模软件（如FSpro——一种预测火势蔓延概率的模型）的输入。通过这种方式，HOBO数据记录器信息能够为加深对火势行为的理解和认知做出更大贡献，从而进一步提升消防员和公众的安全。